Основным определениям предшествует рассмотрение ряда модельных примеров. Систематически излагается теория марковских процессов – важного самостоятельного раздела теории случайных процессов. Особое внимание уделяется диффузионным процессам, их связям с дифференциальными уравнениями в частных производных и стохастическими дифференциальными уравнениями. После детального изучения марковского свойства рассматриваются марковские процессы, траектории которых обладают определенными свойствами регулярности. Описывается локальное строение непрерывных марковских процессов со значениями в конечномерном линейном пространстве. Отдельно излагается теория однородных процессов. Воспроизведено в оригинальной авторской орфографии издания 1989 года (издательство "ВИНИТИ"). Завершается изложение эргодической теорией, традиционно содержащей теоремы типа закона больших чисел, утверждения о существовании пределов переходных вероятностей, «интегральные» предельные теоремы для отношений. 2012